Advanced Stata training workshop / Atelier de formation avancée sur Stata
Programming for longitudinal data analysis
Programmation pour l'analyse de données longitudinales
Day 0 of the QICSS School:
Bootcamp on Administrative Data Analysis (BADA), Summer 2024
Open to all - June 10, 2024 from 9am to 4:45pm
Language: English and French (documentation and presentations will be primarily in English)
Jour 0 de l'École du CIQSS :
Bootcamp en analyse de données administratives (BADA 2024), été 2024
Ouvert à tous - 10 juin 2024 de 9 h à 16h45
Langue : français et anglais (la documentation et les présentations seront principalement en anglais)
Overview of key content
1. Foundations of programming in Stata: macros, loops, programs, returned values, and saved matrices
2. Formatting longitudinal data properly for analysis in Stata and associated programming strategies and commands (merge/append, bysort, egen, reshape, _n)
3. Producing descriptive output from longitudinal data in Stata.
Aperçu du contenu
1. Fondements de la programmation dans Stata : macros, boucles, programmes, valeurs retournées et matrices sauvegardées
2. Formatage adéquat des données longitudinales pour l'analyse dans Stata et stratégies de programmation associées et commandes (merge/append, bysort, egen, reshape, _n)
3. Production de sorties descriptives à partir de données longitudinales dans Stata.
Schedule overview
9:00am Arrival of participants
9:15am BADA 2024 starts! Word of welcome from the instructor and the QICSS staff
9:30am Introduction of participants; overview of the objectives, course outline, and basic rules
9:45am Pause
10:00am Workshop, part 1
12:00pm Lunch
1:00pm Workshop, part 2
2:30pm Pause
2:45pm Workshop, part 3
4:45pm End of day 0
Déroulement de la journée
9h00 Arrivée des participants
9h15 BADA 2024 commence ! Mot de bienvenue du formateur et du personnel du QICSS
9h30 Présentation des participants ; aperçu des objectifs, du plan du cours et des règles de base
9h45 Pause
10h Atelier, partie 1
12h Dîner
13h Atelier, partie 2
14h30 Pause
14h45 Atelier, partie 3
16h45 Fin de la journée 0
Trainer
Xavier St-Denis is an assistant professor of population studies at the Institut national de la recherche scientifique (INRS) and director of the Social Statistics Study Group (SSSG). His research focuses on social mobility, socioeconomic inequalities, occupational and educational trajectories, and social statistics. Before joining INRS, he was a postdoctoral fellow at the University of Toronto and worked as a researcher at Statistics Canada. With his team, he uses a large number of administrative and linked databases made available to researchers by Statistics Canada.
Xavier St-Denis est professeur adjoint en études des populations à l'Institut national de la recherche scientifique (INRS) et directeur du Groupe d’étude en statistique sociale (GESS). Ses recherches portent sur la mobilité sociale, les inégalités socioéconomiques, les trajectoires professionnelles et éducatives et les statistiques sociales. Avant de joindre l'INRS, il a effectué un stage postdoctoral à l'Université de Toronto et a travaillé comme chercheur à Statistique Canada. Avec son équipe, il utilise un grand nombre de bases de données administratives et couplées rendues disponibles pour fins de recherche par Statistique Canad
Registration fees
$100 - Student and postdoctoral fellow
$200 - Staff from a QICSS member university*
S300 - Any other category
Registration fees must be paid by credit card. Federal and Provincial taxes are not included.
Frais d’inscription
100 $ - Étudiant, étudiante, postdoctorant et postdoctorante
200 $ - Personnel d'une université membre du CIQSS**
300 $ - Autre
Ces tarifs doivent être payés en ligne par carte de crédit. Les taxes provinciales et fédérales seront facturées en sus.
Notes
* QICSS’ member institutions: Université de Montréal, McGill University, Concordia University, UQAM, INRS-UCS, Université de Sherbrooke, Université Laval, Université du Québec and HEC Montréal.
** Universités membres du CIQSS : HEC Montréal, Université de Montréal, Université McGill, Université Concordia, UQAM, INRS, Université de Sherbrooke, Université Laval et le réseau de l'Université du Québec.
