Décrypter la causalité avec les graphiques de Pearl : Un Atelier Pratique
Les 4, 5 et 6 juin - 9 h 00 à 16 h 30
(En personne au CIQSS, 3535 Queen-Mary, bureau 420, Montréal)
Vous devez apporter votre ordinateur portable et avoir téléchargé le progiciel Python.
Description générale
L'atelier de trois jours sur "L'approche graphique de Pearl pour la causalité" offre une immersion complète dans les fondements théoriques et pratiques de l'inférence causale à l'aide des techniques développées par Judea Pearl. À travers une combinaison de sessions théoriques, d'ateliers pratiques et d'études de cas, les participants auront l'opportunité d'acquérir une compréhension approfondie des principes fondamentaux de l'approche graphique de Pearl, d'apprendre à construire et interpréter des graphiques causaux, et de développer des compétences pratiques pour mener des analyses causales rigoureuses à partir de données observées. cet atelier vise à fournir aux participants les outils et les connaissances nécessaires pour aborder les questions de causalité de manière analytique et informatique, tout en favorisant les échanges d'idées et la collaboration entre les participants.
Objectifs projetés
- Comprendre les problèmes fondamentaux associés à la découverte empirique de la causalité er la nécessité des modèles pour leur solution;
- Comprendre les types de modélisations graphiques de relations entre variables et celles qui sont fondamentales pour la causalité;
- Comprendre les principes fondamentaux de la théorie de la causalité de Judea Pearl fondées sur une approche graphique;
- Apprendre à construire et interpréter des graphiques causaux pour représenter des relations de cause à effet;
- Explorer les outils et les méthodes disponibles pour estimer les effets causaux à partir de données observées;
- Acquérir des compétences pratiques pour utiliser des logiciels et des bibliothèques spécialisés dans l'analyse causale basée sur les graphiques;
- Examiner des études de cas réels où l'approche graphique de Pearl a été appliquée avec succès pour résoudre des problèmes de causalité;
- Discuter des défis et des limites de l'approche graphique de Pearl et des pistes de recherche futures dans le domaine de l'inférence causale;
- Développer une compréhension critique des concepts clés de la causalité et de leur application dans divers domaines, tels que les sciences sociales, la médecine et l'économie.
Profil des participants
Cet atelier s'adresse à un public diversifié, comprenant des chercheurs, des praticiens et des étudiants intéressés par l'exploration des relations de cause à effet dans divers domaines, tels que les sciences sociales, la santé publique, l'économie et l'analyse de données.
Formateur
Philip Merrigan, professeur titulaire au Département des sciences économiques de l'Université du Québec à Montréal (UQAM), est un expert en inférence causale et en méthodes statistiques avancées. Ses travaux de recherche dans le domaine de l’évaluation économétrique et statistique des politiques publiques sont largement reconnus. En tant que formateur expérimenté, il cherche à rendre accessibles des concepts complexes et à animer des ateliers et des séminaires pour un public varié, aidant ainsi les chercheurs, les praticiens et les étudiants à acquérir les compétences nécessaires pour mener des analyses causales rigoureuses et informatives.
Frais d’inscription
300 $ - Étudiant, étudiante, postdoctorant et postdoctorante
600 $ - Personnel d'une université membre du CIQSS*
900 $ - Autre
Ces tarifs doivent être payés en ligne par carte de crédit. Les taxes provinciales et fédérales seront facturées en sus.
Inscription
Un minimum de 10 participants est requis pour la tenue de l’atelier (maximum 15). Les participants inscrits seront remboursés si le nombre minimum de participants n’est pas atteint.
Notes
* Universités membres du CIQSS : HEC Montréal, Université de Montréal, Université McGill, Université Concordia, UQAM, INRS, Université de Sherbrooke, Université Laval et le réseau de l'Université du Québec.
** Plan de cours à venir **
