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Free conference on mediation analysis

Conférence organisée par le bureau de consultation Q2M et la Société statistique de Montréal

COMMENT ÉVALUER UN EFFET DE MÉDIATION?

Date : mercredi, le 31 mai 2017
Heure : 12h00 à 14h00
Local : A-544, pavillon Marie-Victorin, Université de Montréal
Conférencière : Dominique Laferrière (doctorante à l’École de criminologie de l’UdeM)

L’existence de processus de médiation plus ou moins complexe sous-tend de nombreuses questions de recherche en sciences humaines. Dans leur plus simple expression, ces situations supposent qu’une variable indépendante X exerce son influence sur une variable dépendante Y par le biais d’une variable médiatrice M. Étant une extension directe des modèles de régression multiple, les analyses de médiation, aussi connues sous le nom de modèles de cheminement (path analysis), permettent l’évaluation statistique de ce type de mécanisme en offrant non seulement le calcul de l’effet direct de X sur Y, mais aussi celui de l’effet indirect de X sur Y par le biais de M. Cette présentation se veut une introduction aux modèles de médiation. La terminologie spécifique à ce type d’analyse, ainsi que le processus d’évaluation des modèles de cheminement seront tout d’abord présentés. Par la suite, nous réviserons la distinction entre effets de modération et de médiation avant d’explorer le calcul formel et la signification des effets directs et indirects. La présentation sera ancrée dans un exemple d’analyse de médiation provenant de ma thèse doctorale que je complète actuellement à l’École de criminologie. Nous nous intéresserons spécifiquement à l’impact des contextes d’action individuels sur le comportement délinquant et de la manière dont cet effet passe par les attitudes criminelles. Cette analyse nous permettra aussi d’aborder quelques sujets plus avancés concernant la modélisation de variables non normales, sujets qui font l’objet de recherches toujours en cours. L’analyse de médiation sera démontrée par l’entremise des logiciels Stata, MPlus et R.

March 20, 2017, 01:40 PM

Jean-Pierre Asselin de Beauvile seminar

Vendredi 24 mars à 13h30

Lieu: Salle A-544, Pavillon Marie-Victorin,
UdM, Édouard-Montpetit

Résumé
Le conférencier présentera l'interface R-Commander pour R, et son utilisation dans lesACP (Analyses en composantes principales). L'ACP prend une grande ampleur dans les contextes d'analyses de données massives. Le conférencier en fera voir les propriétés géométriques qui permettent d'en comprendre le fonctionnement et l'utilité. Il illustrera son propos sur quelques exemples. Il montrera la stratégie et la nécessité d'utiliser des variables et sujets supplémentaires illustratifs pour en tirer un maximum d'information.

Il fera référence à son dernier ouvrage: Jean-Pierre Asselin de Beauville & Sacha Varin (2014), «Initiation au logiciel R. Premiers pas en analyse des données, survol théorique et applications», Louvain BE: L'harmattan/Academia.

March 20, 2017, 01:38 PM

Job offer: Research Data Centre Analyst

The intent of the selection process is to staff part-time and full-time determinate positions with the possibility of indeterminate positions. Locations with potential positions include Quebec City, Toronto, Saskatoon, Calgary, and Vancouver. A pool of qualified candidates will also be established and may be used to staff identical or similar positions with different tenures, various linguistic profiles, and various security profiles at various Research Data Centres across Canada. Apply online before March 7 2017.

10th QICSS New Researchers Conference

Graduate students, post-doctoral researchers and recent graduates conducting (or having conducted) research at the QICSS are invited to submit a proposal for a presentation examining various approaches (data sources, quantitative methods, statistical models) used to shed light on a wide range of social issues. The theme of this year's conference is Against “Alternative Facts”: The importance of detailed microdata. The deadline to submit a proposal is March 6, 2017. Click here for all the details.